系统之间互不认识
工具越堆越多，真相还是靠人来回搬。
AI 不该只会聊天。
让AI真的交接上岗
Demo 结束，流程照旧。Prophet 的现场交付工程师进入真实业务现场，把散落在企业系统、门户网站、表格、邮件和群聊中的工作， 变成能执行、能追踪、能持续优化的智能工作流。
先从一个流程开始。跑不起来，就不扩张。不需要先做一份转型大蓝图。
流程告急？找我们处理。
实时运行
工作流自动机
一辆车晚点，不需要一通电话。
09:00 运输系统更新预计到达时间09:01 客户门户：尚未送达09:01 定位信息：剩余 60 公里09:02 发现风险：可能晚点09:02 已通知责任人09:03 已更新统一任务池
统一任务池已更新
THE REAL PROBLEM
你的公司可能已经用了 AI。
工作量为什么还没降？
人在充当系统接口
流程能跑下去，是因为有人一直复制、核对、催办。
异常发现得太晚
等管理层知道时，客户往往已经先知道了。
Demo 结束，流程照旧
AI 演示看起来很聪明，真实业务仍然依赖原来的人工操作。
BEFORE / AFTER
从人盯流程，
到流程自己推进。
不是让员工多开一个 AI 聊天窗口，而是让任务、状态、判断、通知和留痕真正进入同一个闭环。
人工流程
- 跨系统复制状态
- 打开群聊确认
- 更新 Excel
- 再次检查
AI 工作流
- 系统事件触发
- Agent 查询数据源
- 规则判断风险
- 任务、审批和留痕同步更新
HOW FDE WORKS
工程师进现场。
系统进流程。
结果进看板。
我们先跟着真实操作人员走流程，再选择首个切入口，把网页、ERP、CRM、邮件、飞书、企业微信、Excel、数据库和 API 串进可运行的工作流。
09:30 跟随操作员完成流程
10:15 发现 4 次重复录入
11:20 识别 3 个异常升级节点
14:00 确认门户无公开 API
16:30 制定浏览器自动化方案
DAY 3 第一条流程开始试运行
ERPCRMWebMail
AGENTTASK POOLDASHBOARDSCENARIO BLUEPRINT / LOGISTICS
一辆车晚点，
不该等到客户投诉才被发现。
TMS 创建运输任务后，Agent 定时查询客户门户，结合 GPS、ETA 和历史规则判断风险， 再通知责任人并把处理结果写入统一任务池。
ETA RISK剩余 60 公里
- TMS 创建运输任务
- Agent 查询客户门户
- GPS 交叉验证
- ETA 与历史规则判断风险
- 通知责任人并按时限升级
- 写入任务池和看板
统一任务池自动巡检异常主动发现全过程留痕
START WHERE IT HURTS
你可以从一处卡点开始。
先从一个流程开始。跑不起来，就不扩张。先选一个痛点，把它跑通、管住、留下数据，再决定下一条流程。
救活一个流程
2-4 周 · 单团队面向已经存在明确痛点、希望快速验证价值的企业。
串起一组系统
4-8 周 · 跨系统闭环面向多个 ERP、CRM、客户门户和沟通工具之间存在大量人工协作的企业。
持续推进多个场景
8-12+ 周 · 嵌入式交付面向希望系统性推进 AI 转型，但内部缺少完整落地能力的企业。
BUILT FOR REAL OPERATIONS
能跑。
能管。
能扩。
这一段保持冷静：运行控制、审计留痕、现场责任和人工审批边界，决定自动化能不能真正进入生产。
每一次运行都可控制、可观察、可复盘。
真实系统接入
完整业务闭环
高风险操作保留人工确认
权限、留痕和敏感信息保护
业务理解、系统接入、Agent 开发和运行迭代由同一交付团队负责。
同一团队负责
减少销售、顾问、产品和开发之间的反复传话。
接入真实系统
围绕现有 ERP、CRM、门户、表格和消息工具落地。
客户保留控制权
权限、审批、敏感数据和关键决策不交给黑箱。
结果可追踪
每一次任务、异常、通知和人工确认都有记录。
A WORKFLOW THAT NOBODY CAN CONTROL IS JUST A NEW PROBLEM.
无法管理的自动化，只会制造新的问题。
Detected: repetitive portal checks
Systems involved: 4 customer portals
Likely trigger: scheduled inspection
Human approval: exception escalation
Suggested first workflow identified
STILL DOING IT BY HAND?
业务够聪明，
流程也该如此。
让 AI 上岗，先从一个最痛流程开始。
诊断一个流程不用长方案。不用完美需求。把真实流程给我们。